Lidé

Ing. arch. Vojtěch Myška

Autoři
Vorel, J. - Maier, K. - Vozáb, J. - Franke, D. - Myška, V. - Květoň, V. - Gardoňová, A., - Peltán, T.
Publikováno v
[Certified Methodology (for RIV)] 2023.
Rok
2023
Podkategorie
Uplatněná certifikovaná metodika (do RIV)
Anotace
Metodika hodnocení rozvojového potenciálu umožňuje uživatelům identifikovat tento potenciál na základě objektivních dat o území. Metodika navrhuje postup pro rychlou a snadnou komparaci rozvojového potenciálu na mikroregionální a lokální úrovni – konkrétně správního obvodu obcí s rozšířenou působností, obcí a krajských měst a jejich zázemí. Metodika k tomu účelu využívá standardizované ukazatele, které, až na výjimky, vycházejí z veřejně dostupných dat a navrhuje postupy pro jejich interpretaci a hodnocení rozvojového potenciálu území. Metodika se skládá z vlastního metodického přístupu k hodnocení rozvojového potenciálu a dále ze čtyř příloh. Příloha č. 1 obsahuje ukazatele příslušné jednotlivým znakům, jejich zdůvodnění a interpretaci. Příloha č. 2 je ve formě internetové (HTML) tabulky a obsahuje pro jednotlivé ukazatele typy území, za které jsou sledovány, dostupnost dat k jejich výpočtu, popis žádoucího stavu, žádoucí trend a metodiku zpracování ukazatelů. HTML formát tabulky byl zvolen z důvodu využití přílohy č. 2 v internetové aplikaci, kde je tabulka interaktivní součástí sloužící k interpretaci. Příloha č. 3 uvádí související projekty a podklady využité při tvorbě metodiky. Příloha č. 4 obsahuje praktický příklad využití metodiky. Metodika byla certifikovaná konečným uživatelem výsledku, kterým je MMR ČR.
Autoři
Vorel, J. - Maier, K. - Franke, D. - Gardoňová, A. - Vozáb, J. - Květoň, V. - Myška, V., - Peltán, T.
Publikováno v
[Software] 2023.
Rok
2023
Podkategorie
Software splňující podmínky RIV (dřív Autorizovaný)
Anotace
Aplikace nabízí analýzu a porovnání rozvojového potenciálu obcí a regionů. Rozvojové potenciály vybraných obcí nebo regionů lze zobrazovat jak ve sloupcových grafech, tak v mapě a vždy v rámci vybrané tematické oblasti a typu území. Definice ukazatelů a návod k jejich interpretaci s ohledem na rozvojový potenciál území je k dispozici v Metodice. Tabulková příloha popisující jednotlivé ukazatele, algoritmus výpočtu ukazatelů a odkazy na datové zdroje je k dispozici na následujícím interaktivním odkazu. Aplikace je rozdělena do čtyř pohledů: hodnocení SO ORP, hodnocení obcí, hodnocení krajských měst a jejich zázemí a hodnocení v mapě. K dispozici je podrobný Příručka k aplikacím.
Autoři
Maia Pereira, A. - Dingil, A. - Přibyl, O. - Myška, V. - Vorel, J., - Kříž, M.
Publikováno v
Applied Sciences. 2022, 12(19), ISSN 2076-3417.
Rok
2022
Podkategorie
Článek
Anotace
In this study, an activity-based travel demand model of the Ústí nad Labem district (Czech Republic) is created. To do this, an advanced travel demand synthesis process is presented by utilizing the Eqasim framework, which is a pipeline-processing, initial raw data to simulation step. The framework is extensively modified and extended with several algorithms in order to utilize multiple data points for increasing realism in mobility for travel demand models. Two major extensions are provided. First, the pipeline framework is improved to estimate inbound and outbound trips of the study area, comprising a main city and 23 surrounding municipalities. The extended framework assigns synthetic gates for the study area as hubs for the inclusion of inbound and outbound trips. Second, the pipeline framework is advanced to provide a more compatible match of travel destination and activity location state. To do this, the extended framework assigns a capacity for each facility identified for the study area, the expected number of visitors to each facility, and the number of residents in each building. The resulting demand model is presented and the generated trips are evaluated based on locational, transport mode, and sociodemographic characteristics with origin–destination (OD) bundling. Additionally, distribution analyses of the present model are conducted to understand the matching results on a detailed level. The results demonstrate that the present model provides a reasonable output for transport researchers when testing different mobility scenarios and the provided extensions helps them to reduce implausible reflections of the distribution of travel and activity characteristics in household travel surveys while creating demand models, thus increasing realism. Lastly, open-source playground and code repository for further future improvement of synthetic travel synthesis methods are created, which enhances a deep understanding of the preparatory and methodological backgrounds required for complex activity-based simulations in order to inspire transport planners.
Autoři
Svítek, M. - Přibyl, O. - Vorel, J. - Garlík, B. - Resler, J. - Kozhevnikov, S. - Krč, P. - Daniel, M. - Geletič, J. - Dostál, R. - Myška, V. - Aralkina, O., - Maia Pereira, A.
Publikováno v
[Software] 2020.
Rok
2020
Podkategorie
Software splňující podmínky RIV (dřív Autorizovaný)
Anotace
City simulation software for modeling, planning, and strategic assessment of territorial city units (Smart city platform) enables the implementation of different smart city models created in different applications and products into one web-based platform that provides the complementary overview of the current situation of the section of the city or provide the results of what-if modeling of this area. The platform collects the heterogeneous data from different information sources to simulate possible city evolution strategies. Smart city platform enables to integrate the several existing simulation tools and models to very narrowly specialized issues to develop the holistic simulation of the whole territorial unit. By using integrated mathematical models it is possible to simulate “ what-if” scenarios of future evolution. The platform collects the heterogeneous data from different information sources, provides the integration and enables to simulate possible urban unit evolution strategies and compute the appropriate set of KPIs - Key Performance Indicators. Smart city platform (CSP) provides the KPIs and results of simulations in a web-oriented platform.

Za obsah této stránky zodpovídá: doc. Ing. arch. Jakub Vorel, Ph.D.